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Briefing macro
Ingénierie Quant & Simulation de Stratégie

Valide ton edge avec un Backtest Rigoureux.

Ne prends plus de risques inutiles en réel. Je code et soumets tes modèles de trading à des simulations historiques haute fidélité (slippage, spread réel, stress testing) pour valider leur robustesse avant tout déploiement automatisé.

BACKTEST_DONNEES_ILLUSTRATIVES.py
Sharpe Ratio 2.34
Max Drawdown -8.12%
Win Rate 61.8%
Profit Factor 1.89
HISTOGRAMME (SIMULATION) +142.5%

*Inclus automatisation optionnelle post-audit.

Expertise Quantitative

L'étape essentielle pour passer d'une idée subjective à une stratégie validée.

01 / SIMULATION HISTORIQUE

Backtesting Haute-Fidélité

Automatisation de tes règles précises (entrées, sorties, gestion du risque) et exécution sur des données historiques fiables. Simulation des spreads, commissions et du slippage.

02 / ANALYSE DE RISQUE

Audit de Robustesse Quant

Analyse approfondie des métriques clés : simulations Monte Carlo, décomposition des Drawdowns, ratios de Sharpe/Skewness et proposition d'améliorations.

Soumettre un projet de Backtest - Automatisation

Décris rapidement tes règles ou indicateurs. Je te recontacte pour établir un cahier des charges d'audit.

PROCHAINEMENT

Briefing macro quotidien

Deux choses qu'on ne trouve jamais ensemble : le jugement d'un trader qui prend des positions réelles, et des algorithmes qui dépouillent en continu la donnée que personne n'a le temps de lire.

  • Le positionnement réel du marché — institutionnels, retail, exposition des teneurs de marché sur les options.
  • Un dépouillement automatisé des sources officielles — banques centrales, agences statistiques, rapports de position. Aucune source secondaire.
  • Puis la couche qui change tout : ce qu'un trader en fait. Ce qui est déjà dans les prix, ce qui ne l'est pas, où est le risque asymétrique.

En sortie, pas un résumé d'actualité : des biais directionnels chiffrés — une direction, un horizon, un niveau de confiance. Écrits avant l'événement, jamais après.

Et chacun est archivé et scoré en public. Tu peux remonter l'historique et vérifier toi-même si un biais annoncé à 70 % se réalise vraiment 70 % du temps — le système se recalibre sur ses propres résultats. Les ratés sont dedans. Personne ne publie ça, parce que personne n'a envie qu'on compte.

Voir un exemple de briefing Exemple à données fictives — il montre la mise en forme, pas l'analyse du jour.
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